大多数人都看过智能机器人在高端工厂的装配线上工作的情景，自动化的优势对于制造业来说并不陌生。而随着自动化的发展，制造商们也正在寻找工厂车间之外的大量自动化新机遇。下面，我们将在本篇文章为您介绍三家不同的制造型企业的自动化案例，以为您提供更多的自动化应用思路。

  聚合物产品制造商Rehau集团的转型就是个很优秀的案例。在三年前，该公司销售订单的激增，但是由于缺乏足够的员工将所有这些新订单快速输入其企业资源规划(ERP)系统。因此，当时的Rehau公司不得不面临两种选择：他们能够雇用新员工来应对更大的工作量，或者能开始自动化销售订单处理等类似的流程。

  在了解到自动化的降本增效优势之后，企业的领导团队非常快就意识到自动化和软件机器人便是实现更高效的未来的最佳途径之一。所以，他们雇用了一个小团队来管理短期内的订单高峰，并组建了团队来不断实现销售订单流程的自动化。

  对于Rehau来说，电子邮件和传真是订单的大多数来自，因此该团队从更简单的场景和标准化采购订单开始开发概念证明(PoC)。鉴于一组客户通常会提交格式一致的采购订单，Rehau使用了UiPath Document Understanding和机器学习从这些订单中提取所需的信息，进而将所需的数据输入ERP系统。

  借助自动化机器人，该公司迅速扩大了经营事物的规模，将非标准的采购订单格式包含在流程中。如今，其建筑解决方案部门的订单已有25%实现自动化，家具解决方案部门的订单有6%实现了自动化。

  迄今为止，Rehau已经使用自动化处理了6.8万份订单，大约每天可节省16个小时的人工劳力。现在，他们正计划将自动化技术扩展至其他用例，如货物跟踪、货运发票、财务和人力资源（HR）等，从而为公司创造更多的商业价值。

  BSH的自动化计划始于2017年，该企业在IT部门率先组建数据科学团队。这个团队专注于创建PoC项目，以提高对数据科学潜在现实应用的认识。然后，该团队正式与UiPath合作，创建了智能自动化小组。自此，BSH的自动化战略驱动愿景既是将机器人流程自动化（RPA）和AI（AI）结合起来，全面开发智能机器人。

  2019年，BSH将其所有人工智能计划整合到一个单一的框架之下，旨在分享经验、培训新的数据科学家。如今，该公司已拥有超过:

  智能自动化团队创建后，立即优化了原有的质量管理报告流程。通常，当客户遇到设备问题时，技术人员会向公司办公室发回一份报告。在自动化之前，质量管理团队必通读这些报告，对数据来进行分类。现在，利用一个人工智能模型从这些报告中收集有关数据，另一个模型即可从30种不同的语言中的任意一种翻译报告，供团队使用。同时，内部聊天机器人的其他人工智能驱动的用例以及那些利用UiPath Document Understanding的用例也被运用于各个工作流程中。

  医疗和安全技术行业的领先制造商Drager在2017年，通过一个试点项目开始了他们的RPA之旅。Drager公司在试点项目成功后，快速将其RPA网络推向全球，邀请来自世界各地的同事到其德国总部接受UiPath培训。如今，该公司已拥有200多台自动化设备，更全面的探索着语义自动化的优势。

  Drager公司的第一个自动化项目是公司的内部发票。每个Drager子公司都会向总部提交发票，但每个子公司的发票都略有不同，并且该公司还使用两种不同的ERP系统，因此企业的内部发票流程十分繁杂。应用自动化技术后，对于子公司使用的系统，将由机器学习驱动的文档理解从收件箱中收集发票，提取正确的信息。之后软件机器人将提取的信息再输入ERP系统。考虑到AI评估信息的有效性，最后还会将发票转发给相应的员工做所有必要的审查。机器人的使用，极大简化了Drager原有的发票流程。

  在上述案例中，RPA有效简化和优化了原本复杂的后台运营流程，帮助制造企业达成降本提效的运营目的，加速实现制造商的投资回报率。对于快速地发展的制造业来说，AI在制造企业中正在一直在变化和升级它们的角色。在未来，制造商将更加聚焦于自动化技术，以转型为更高效的工厂车间。