其实它取自Robotic Process Automation的缩写，是指透过软件技术的应用，达到自动协助办公室工作者完成日常工作的解决方案。只要透过自动化流程及规范的设定，即可让RPA机器人仿真人在计算机上进行各种不同系统的行为，以协助完成产值较低的工作。

  全球的RPA有关技术产业在2020-2021年均取得重大进展，RPA更将在今年迈入新境界。据Gartner研究报告说明，尽管疫情使企业营收成长空间受限，不过到了2024年，RPA市场预计仍将以两位数的速度增长。这是某协会群里对RPA的一些分析，让我们大家一起去看看吧！

  智慧自动化 (IA) 将 RPA 和人工智能 (AI) 结合，以提高「端到端」流程效能，并加速组织数字化。使用 AI 增强 RPA 的企业，可拓展业务流程自动化的可能性，且几乎能应用在任何情境。具有认知能力的机器人能持续从数据中学习并做出决策，成为混合型组织中更有价值的工作伙伴。

  以总部位于巴西的公路管理公司 Arteris 为例，该公司成立了一个基于智慧自动化和分析的共享服务中心，以IA 协助该公司扩展更大的规模经济，提升了50% 的营运效率，也加速了月底的结账速度。

  所谓卓越中心，指的是负责实施 RPA 的核心小组。RPA CoE 可以由 IT 专家、RPA 顾问、流程经理，以及各单位的职能专家组成。RPA CoE 的角色在于建立治理模式、寻找最佳实践方式，并累积经验，以持续优化投资回报率。

  成立 RPA CoE 有许多好处，例如：缩短机器人开发周期，并高度整合 RPA 与 IT 部门的效能。除此之外，RPA CoE 也能提供企业内部有关 RPA 的培训、服务和支持。

  语义自动化与传统受限于指令的方法十分不同。未来机器人将可透过执行活动或任务来学习，并在没有人类给予详细指令的情况下，进行模仿行为。

  使用语义自动化，使机器人理解流程数据，是不可或缺的一环。无论是研发人员或一般商业使用者，均可简易地让机器人执行任务和工作流程。RPA的解决方案，将协助企业更有效率地拓展商务。

  RPA 公认是早期用户和采用高度自动化程序布署的企业，所用来战胜竞业的绝佳利器。不过，若要以RPA 达成数字超车，企业须部署完整的框架，来设计、执行和管理混合型工作组织。

  据Forrester 预测，美国财星杂志500 强中的5% 企业，都将采用极具规模的RPA 自动化，以达成卓越和创新的目标。

  当前的公民开发者（citizen developers）使用 IT 认可的开发和运行环境，即可创建新的商务程序。而唯有流程自动化的场景增加，企业才能规模化部署自动化营运。若要达成上述营运目标，则需透过无代码SaaS 平台，以利更迅速地开发可用的RPA 解决方案。

  低代码平台主要提供可视化、直觉性的开发方式，可运用在自动执行任务、端到端流程与工作。其最大的优点之一，是透过简单的拖曳接口，即可开发一项直觉化的操作程序，让组织中的有关人员都能轻松使用。

  「财务」和「会计」是目前最常使用 RPA 的部门，不过，随企业整体流程的优化的需求日益显著，RPA 将加速扩展到其他营运部门。

  无论是前端的客服、后端的商品事务处理，或内部人资工作等，凡是端到端的整体工作流程，都将是RPA 可以落地实践的应用场景。

  随着 RPA 功能的日益发展，RPA 将需要与其他技术整合，以维持方案的优势。这表示RPA 将更紧密整合其它工具与技术，以达成功能互补。例如：整合流程挖掘、RPA和AI 演算（如计算机视觉），并布署在生产在线. 中小企业采用 RPA 的意愿将提高

  在疫情后，中小型企业（SME）已经意识到流程自动化对其保持商务竞争力和弹性的重要性。德勤（Deloitte）对企业高层进行全球调查，高达 73% 的收房的人说，他们的组织已步上了智能自动化的道路。

  许多公司面临的当前挑战是，该如何让现有的 ERP 系统或过时的系统，跟上数字转型的脚步。ERP 系统中通常储存了大量难以提取和迁移的关键业务数据，若选择手动将数据输入新系统，不仅费力又耗时，且容易出错。

  万物「即服务」模式已广泛获得接受和采用，组织可以再一次进行选择采用 SaaS，ITaaS，PaaS 等各种服务。随着 RPA 的普及和广泛的运用场景，许多自动化系统整合商将推出 RPA 即服务（RPAaaS）模式。