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朴数智能 超级自动化从概念到现实
朴数智能 超级自动化从概念到现实 时间: 2024-02-06 16:22:56 |   作者: ror平台

  Gartner预测,到2024年,组织通过超级自动化将降低30%的经营成本。到2025年,超级自动化市场规模将达到8600亿美元,年复合增长率为12.3%。

  根据Salesforce 和 Vanson Bourne一项联合调查多个方面数据显示,企业对超级自动化需求激增,80%的企业将在未来24个月内实施超级自动化计划。

  超级自动化(国外也叫超自动化)是Gartner在《2020年10大技术趋势》报告中首次提出并居首位。

  超级自动化是一种技术合集,最重要的包含:多种机器学习、RPA-机器人流程自动化、BPM-智能业务流程管理、API-集成技术、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘、OCR、NLP、等众多创新AI技术。

  超级自动化更像是一个“工具箱”,所有高效、易用、智能的技术都可以融合到超自动化平台中。随技术不断迭代、创新,未来会有更多技术融入。是智能流程自动化、集成自动化等能力的进一步升级和迭代。

  它并非简单的将业务流程简化来提高任务的执行效率。而是以业务目标的实现,个性化地重构业务流程。在实现整体流程降本增效的同时还可以逐步提升业务目标的完成质量,实现数据驱动的业务高质量增长。

  采用了超级自动化策略的众多企业都表示,超级自动化可以让他们以更低的成本应用最前沿的数字技术用最快的速度对接有市场价值的营销平台。

  朴数智能自超级自动化概念被提出的初期便投入其中,从技术储备,产品研制,场景落地方案到交付与启用等领域,都进行了全链路的深度探索与践行。

  作为为数不多的可以将超级自动化全链路跑通且有大量实际场景落地交付的团队,朴数智能在具体的交付案例中,通过场景的实践验证,总结出超级自动化的最大价值并不只是能够很好的解决某个特定的效率问题,而是为公司可以提供了一个全新的提升生产力的杠杆。它不同于传统信息化时期的软件系统,也不同于低代码或零代码之类的通用型软件工具。

  超级自动化以各类AI智能和各种连接能力为核心,以数字员工的形象帮助组织更好地完成业务目标 正在重构我们的工作模式。

  对组织的内部形态来说,超级自动化可破解组织内部孤岛困局,打通数据、应用、业务三重孤岛,实现全局优化。突破现有信息化桎梏释放业务的创新活力。

  虽然市场上有着大量的“自动化”、“智能化”的工具产品,但大多都聚焦在实现自动化的搬运数据,而达到“提高效率”的方式。很多号称推动“创新力”的低/无代码产品,所能提供的价值还是没脱离仅针对流程的优化或提速。

  比如,针对下面这个业务流程的“优化”,无论是传统的信息化管理系统的解决方案还是基于自动化优先的流程自动化解决方案本质上还是没有突破原有流程的限制,起到的效果类似于从步行到自行车再到马车的效果,是提速而非提效。

  传统的管理系统的方案,本质上是未解决管理效率,对一线业务人员的业务目标来说虽有部分帮助,但并不多,更没有赋能。反而这类管理系统很擅长将业务流程中面临的问题放大,形成固化的“KPI”,将人的主动性限定在了系统内,慢慢成为组织业务创新的阻碍。

  而且大多基于RPA的流程自动化方案,也是主动地宣称“不改变原有业务逻辑和流程”,其主要做法是在一个流程内寻找高度标准化的基于UI界面的固定操作, 将这一部分动作由RPA接管过来,本质上解决的是流程中操作的速度和质量的问题。

  由RPA解放出来的这部分“人力”对于业务目标来说,价值并不大。因为这个工具对于业务本身所面临的那些挑战来说,并没提供帮助和赋能。

  而朴数智能的超级自动化的解决方案,则是跳出原有业务流程,从业务目标出发,思考实现业务目标的最佳方案。直面业务流程中遇到的真实挑战和问题。相当于企业引进了一个又一个的会思考的智能数字员工。

  智能数字员工,就是朴数智能所推出的超级自动化产品的最终形态,其核心是由AI驱动的高度集成化的智能数字化系统。

  在朴数的超级自动化方案中,由AI解决怎么办的问题,由数字员工去完成大规模的高频差异化操作,同时人性化的UI交互,让数字员工与人类员工得以更好协同,保障效率的同时因为标准化的提高从而极大提升业务成果的质量,客户体验的满意度也更高。人类员工可以更信赖这个智能数字员工,进而完全的释放一部分纯人力工作,有时间和热情去做更有价值的创新性工作。

  在朴数智能大量的实践案例中,数字员工与人类员工交互协作的场景中,所有的预定的业务目标完成度都能达到100%,而由此增加的成本却能缩减到只有人类员工执行的五分之一甚至更少。

  朴数的超级自动化方案与目前市场上主要关注在“机械式自动化”的产品和方案不同,而是在“自动化”的基础上又进一步的针对具体的行业特征和业务场景,以平台+工具的架构,研发满足具有行业特征的某一类业务目标的智能自动化应用,既满足场景个性化需求和通用性,又兼具行业扩展空间。

  比如,在具体的业务场景方面,朴数智能自主研发的“小飞翼”智能营销机器人,就是一个特定行业业务场景的超级自动化产品,它能够在一定程度上帮助企业实现基于移动端APP营销平台的自动化运营,在不需要人工干预的情况下实现自动会话,主动留资,被动获客的业务目标。

  “小飞翼”的创新之处在于,并非简单的界面操作、数据搬运;而是以实现营销目标为导向,利用AI智能会话,辅以RPA、API等技术,重新构建了自动化业务流程,全程不需要人来参与,却可以做到应答更专业、回复更及时、动作触发更标准和智能。运行中的各方面数据显示,“小飞翼”客户的满意度更高,所获得的线索质量也更高。

  在行业和业务场景的横向扩展方面,朴数智能研发的超级自动化流程建构平台-workflo,是一个使用 API 作为连接的基础,整合各种连接工具(包括RPA),并提供了无代码可视化的自动化流程编排能力的超级自动化能力平台。

  可以帮企业更大规模更快速的进行智能自动化业务流程的横向扩展,也能够在一定程度上帮助服务交付团队更高效的交付智能自动化流程方案。

  workflo全域自动化平台,围绕超级自动化不断地丰富平台能力,就像一个“超能力”积木盒子,为各种场景的超级自动化落地提供组件化的能力模块,同时不断降低超级自动化的交付成本。

  任何企业都可通过workflo标准化的对接能力,轻松对接各种内外部系统数据,比如一家电商公司,他可通过workflo同时去对接淘宝、京东、有赞和微店,抖音或小红书,不用一个平台一套系统的重复造轮子,帮企业极大的节省开发成本。

  同时,利用workflo的自动化流程编排能力,还可以将上游平台与内部协作系统对接,依据业务逻辑编排个性化的自动流程,能够让数据跑的就不需要人去操作。

  比如,自动获客机器人在某一平台自动获取的客户资料成功,触发下一步自动化线索清理流程,为线索打上对应标签,然后按照标签触发自动的线索跟进分配机制,进而还可以再触发下一个自动化添加企业微信的流程。

  一个自动化的业务目标的实现去触发紧接着的另一个自动化流程,这样持续优化企业全链路的业务流程,持续引入各类职能数字员工。

  当企业中有大量的业务流程是由数字员工去完成的时候,意味着企业的运营效率将有大幅度的提高。更多的资源就可以投入到可持续高质量增长的竞争力打造上。

  朴数智能认为超级自动化是企业跨越非连续性的绝佳方案,其价值还远不及这篇短文所述之一二。

  但古往今来所有的技术工具在转化为社会基础能力的过程中,都要经历很长的过程,解决很多的现实问题。

  作为国内最早一批投入超级自动化领域的民间创业团队,朴数智能已经在汽车行业落地交付了自动会话、自动获客,自动留资、线索智能清晰,自动加微等业务流程的自动化,积累了大量的实践经验。同时也在金融和房地产行业中不断的探索和尝试,均收到广泛的好评。

  未来,朴数智能将按照一横一纵的战略思路,秉持着聚焦最核心的业务价值,深入到具体的行业业务场景中,发挥朴数超级自动化的技术能力,与企业一起去摸索和解决真实的业务自动化需求,为社会释放更多创新生产力,为超级自动化的推广提供实践依据。

  朴数智能相信,随着超级自动化落地到更多的行业中,企业的经营方式,我们的工作模式都将发生颠覆式的变化。

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