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2023中国的工业自动化转型普及现状
2023中国的工业自动化转型普及现状 时间: 2024-01-19 16:33:39 |   作者: ror平台

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  事实上中国的工业自动化已达到较高的普及度,不仅大规模的公司在推进自动化,那些中小企业乃至作坊企业都在大量采用自动化或半自动化机器生产,因为机器化生产可以生产高精度、高品质的元件,提升产品品质。

  最典型的是汽车主机厂里面的冲压、焊接、涂装等环节,这些自动化程度相当高,而且也在大量使用机器人设备。还有像芯片,比如晶圆厂或者是半导体产业等,自动化程度比较高。

  标准化的食品,薯片、可乐、各种罐头等,这些自动化程度也会很高。另外,从工业革命以来,纺织行业的自动化程度也是相当高的。还有洗发水这样的日化、量比较大的化妆品,包括各种药品。

  媒体报道指中国的自动化生产已在全球位居第五名,领先于美国,说明中国这几年力推制造业向高端制造转型已取得了显著进展,这将有利于缓解工厂用工荒的问题,推动中国制造继续前行。

  国际机器人联合会发布的报告说明中国每万名员工拥有的机器人数量已达到322台,而美国每万名员工拥有的机器人数量为274台,比中国少了15%,已落后于中国;在全球排名中,位居中国之前的则是韩国、新加坡、日本和德国。

  中国的诸多大规模的公司都在力推工业自动化,小米、富士康都已建立了黑灯工厂,所谓的黑灯工厂就是全自动化工厂,制造的大多数流程都由机器完成;中国的几大物流公司的分拣中心也大量使用机器人进行自动分拣,凸显出中国企业对工业自动化的热衷。

  事实上中国的工业自动化已达到较高的普及度,不仅大规模的公司在推进自动化,那些中小企业乃至作坊企业都在大量采用自动化或半自动化机器生产,因为机器化生产可以生产高精度、高品质的元件,提升产品品质。

  中国已发展成为全世界最大的机器人市场,随着中国机器人市场的迅速发展,海外知名的诸多机器人企业都纷纷在中国设立工厂,目前ABB、发那科等全球知名的机器人企业都在中国设立了工厂,而中国本土也已崛起了诸多机器人企业。

  根据中研普华研究院《2022-2027年中国工业自动化行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示:

  中国以来料加工的方式发展制造业,经过30多年的发展中国逐渐打下了制造业的基础,到2010年中国就已成为全世界最大的制造国,然而随着中国制造业的兴起,中国逐渐过了人口红利期,再加上中国的人力成本上涨,促使中国制造业转型。

  从那时候起中国制造业就开启转变发展方式与经济转型的脚步,开始力求向高端制造业转型,向高端制造业转型自然就需要推进工业自动化,工业自动化可以生产高品质、标准化的产品,推动中国制造逐渐摆脱了低端廉价的标签。

  在中国近10年的努力下,高新技术产业占中国出口的比例逐步提升,2020年的多个方面数据显示中国的高新技术出口额已达到5.37万亿元,占当年出口额的比例达到29.9%,而加工贸易占比已低至两成多点,低于高新技术产业。

  随着中国的高新技术产业的崛起,中国贸易顺差也在迅速增加,贸易顺差的增长让中国有了更多资金推动制造业转型,形成良性循环,最终推动中国的工业自动化达到了全球领先水平,甚至赶超了全球经济第一大国美国。

  我国科技经过多年创新发展,沉淀了一系列高科技、高智能、高效率的应用技术,同时这些技术也运用到了工业的生产发展中。如今的工业不再依附于密集的人类劳动力,而是转向技术型、知识型发展,同时生产效率的提升和创新的能动性慢慢的变成为推动工业发展的主要动力。

  特别是在物联网、移动互联网高度覆盖的环境中,我们的生活中将会出现慢慢的变多的智能化设备。在此过程中,工业生产实现智能自动化以及智能化水平的提升依旧是我们应该关注的要点,同时,工业智能化也是实现国家经济稳步的增长突破的关键一环。

  现如今,机器视觉技术被大范围的使用在各行各业,具备精确性、持续性、高效性和可重复性等特点,在实现现代工业发展智能化领域中深受人们青睐。机器视觉在计算机视觉技术的基础上,通过感知物体的位置、大小、形状、颜色等信息,推动信息技术工程自动化的发展。它利用光学设备和传感器获取目标信息,并将获取的图像信息转化为可供计算机读取的数字信息,通过计算机分析将其显示在电子屏幕上,再通过控制器输送指令到机器上完成机械运动,也即一次加工。

  机器视觉在人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、自动化等领域均有所应用,发展至今,已经处于相对成熟的状态,在工业生产领域的作用尤其突出。

  识别、定位控制是机器视觉在工业中的应用之一。一般现代化工厂会要求生产机器能快速准确找到目标物体以及其精准的位置坐标,这时候他们通常会使用到机器视觉技术达成目标,并利用机器视觉做定位,操控机械手抓取目标物体,这是一个最简单但是常用的功能。

  利用机器视觉进行识别时,通过机器视觉技术获取图像信息,并作处理分析,直到能够识别各种状态下的目标物体,实现对目标物体进行跟踪和数据收集,这一过程需要工业视觉设备的全力配合。

  随着经济的加快速度进行发展,国内人力成本一直上升,企业生存压力慢慢的变大。为降低生产所带来的成本,提高生产效率,工业控制自动化的发展已成为不可逆转的趋势。报告数据显示,中国工业自动化小企业797家,占国内工业自动化企业总数的81.7%。基于工业自动化控制良好的发展前途,工业自动化控制管理系统装置制造业市场规模将超过3500亿元。

  尽管中国国内工业自动化企业在技术、品牌和产品品种类型等方面仍落后于国外同行,但由于国内产业在成本、定价、分销、市场细分拓展、个性化服务等方面的优势。自动化控制市场正在逐渐壮大。去年上半年,中国工业自动化领域总资产达到2120亿元,年增长率为14.9%。

  业内人士表示,工业自动化市场非常广阔。它可能涉及任何使用不相同生产周期的控制管理系统和自动处理系统的制造业,并应用于许多不同的终端市场。如今,工业自动化在中国许多不同的制造业中得到普遍应用,但工业自动化市场本身仍处于发展初期,潜力和增长空间都很大。从整体环境来看,中国工业自动化市场发展前途十分光明,低能耗的精细制造产业是未来的发展方向。

  随着更高精度传感器的出现和更远距离更快通信能力的出现,工业控制市场出现了许多进步,例如生产线上的实时传感和响应措施、错误放置传感和纠正响应、如今,许多因传感元件的传感精度不准确而没办法实现自动化的工作已经实现了自动化。行业研究员分析:“向智能、互联、响应的世界过渡已形成,工业自动化是最先普及的领域之一。” 环境光传感器、运动传感器、光线传感器、距离传感器、图像传感器等传感器是主要部件。二是连接功能,包括有线连接和无线连接。

  随着工业自动化行业竞争的不断加剧,大规模的公司间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的工业自动化企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户的真实需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,慢慢的变成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对工业自动化行业市场海量的数据来进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提升公司竞争力。

  《2022-2027年中国工业自动化行业市场深度调研及投资策略预测报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、怎么来面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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