自动化轨道吊（简称“ARMG”）每时每刻都在产生大量的数据，如何有效地利用这一些数据，以更智能、更高效的方式来进行预防性维护工作，成为公司面临的技术挑战。近日，大连集装箱码头有限公司（以下简称“DCT”）借鉴PSA成功的应用经验，在其指导、帮助下成功开发出基于RPA（机器人流程自动化）的“自动化设备故障跟踪”应用案例，通过RPA机器人对自动化设备正常运行数据的分析处理，为设备维保工作提供了有力的数据支撑和决策依据。

  自动化设备的运行数据量相比传统设备呈指数级增长，处理如此大量数据需要占用相当人力、时间，难以发挥数据及时性的价值，也无法与现场维保工作保持联动。而RPA机器人“自动化设备故障跟踪”案例的成功应用，使得这一困境得以解决。RPA机器人可以有明显效果地、及时地收集设备的运行数据，并结合可视化图表输出关键故障信息，为设备维护人员提供准确的故障预警，有明确的目的性进行故障处理。

  RPA机器人案例的成功应用，将原每日30分钟左右时间查看24小时故障的工作量，结合可视化数据仅用时2分钟即可生成关键信息图表。使得设备维护人能及时掌握自动化设备的整体运作状况和潜在问题。这种自动化的数据处理方式不仅极大地提高了工作效率，减轻了维护人员的工作负担，同时也会减少意外停机的时间，为自动化设备高效运行提供技术保障。

  在数字化转型的浪潮下，RPA机器人慢慢的变成了一些企业提升运营效率、减少相关成本的重要工具。未来，DCT将结合实际在做的工作，探索更多的应用场景，相信RPA+功能在设备管理领域的应用将更广泛，为公司创造更大的价值。

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