10月17日，以“生成未来”为主题的百度国际2023在北京举行，会集展现了百度在大模型范畴的最新技能和产品，度小满在百度国际大会上举行“金融大模型前沿开展论坛”，中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满C朱光，浦发银行、安全银行、泰康稳妥、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者到会论坛。

  邬贺铨院士在大会上进行了主题为《大模型，小切断》的讲演，表明 “金融大模型改变了金融科技的范式，重塑金融职业的工作方式，改变了金融服务生态。”关于金融大模型的落地使用途径，邬贺铨院士主张：一是从可控下手开发使用，例如智能客服、智能运营、写文章、写邮件等安全的范畴动身。二是从人机混合智能切入，例如在初期阶段先让金融大模型与传统模型共存，经使用检测后再将金融大模型逐步代替传统模型。一起还能够终究靠改换场景，丰厚大模型的场景搬迁学习才能，或参加反现实的数据来测验，改善AI的学习实质，进步模型的泛化才能。也能够在金融大模型练习或微调时经过有监督学习思想链的形式，经过专家介入诱导它一步一步地进行思想推理。”

  度小满CEO朱光展望了生成式AI使用于金融范畴的工业价值。朱光表明，随技能底座的建造，大模型技能动身的“榜首幕”现已成功演出，使用落地的“第二幕”正缓缓摆开，生成式AI正在深化到各行各业。金融巨大的商场、丰厚的场景、个性化的需求，为生成式AI的开展供给膏壤。在金融范畴，大模型技能蓄势待发，真实的革新时间很快会到来。

  面临金融大模型的工业落地，朱光给出了解题思路，金融大模型的工业落地要做到 “向下看”和“向上看”，事务需求“向下看”，了解底层技能的根底原理和结构，才能够越来越好的凭借大模型技能，去界说和处理真实的事务难题；技能则要“向上看”，让通用大模型与职业数据、场景数据与事务需求结合，将技能转化为工业价值。

  浦发银行总行信息科技部总经理陈海宁展望了大模型技能在金融范畴的使用远景。陈海宁表明，当时大模型在金融范畴的使用，将逐步从外围走向中心，需求金融监督管理的关怀支撑，金融同业与大模型科技同伴加强协作，一起探究树立金融服务重量级使用，为金融服务实体经济供给助力。大模型在金融范畴的使用充溢挑战和机会，咱们要做好算力、数据、技能、人才的堆集，活跃拥抱新技能带来的革新。

  度小满首席危险官孙云丰共享了生成式AI使用于个人信贷全流程的探究，“小微企业的企业运营环境动摇较大，融资需求因额度、周期等要素千差万别，包含营销获客、风控决议计划、客户服务、客户运营在内的个人信贷全流程，高度依赖于客户了解和交互，生成式AI根据了解、生成、逻辑、回忆四大根底才能，有助于根据客户前史信息，了解客户多层次需求，精准应对长尾论题，然后供给更匹配的服务和更优质的体会。”

  度小满首席技能官许冬亮表明，“大模型正在为金融机构带来技能‘弯道超车’的窗口期，金融职业也将迎来大模型工业级使用落地的战略机会期，但仅靠任何一家金融机构或科技公司都难以实现大模型的工业级使用，大模型的价值发明需求全职业一起参加”。据悉，本年5月份，度小满开源了国内首个金融职业大模型，现已有上百家金融机构请求试用。9月份，C-Eval、CMMLU发布了大言语模型评测基准的成果，度小满金融大模型在两大威望榜单上的一切开源模型中排名榜首，也是国内首个一起在两大威望榜单排名榜首的金融大模型。现在，度小满正在与百度云共建根据文心一言的金融职业处理方案。

  论坛还约请麦肯锡全球董事合伙人、大中华区AI事务负责人沈愷，安全银行金融科技部根底中台中心总经理刘锦淼，泰康稳妥集团AI研究院院长刘岩，哈尔滨工业大学核算学部长聘教授、人工智能研究院副院长车万翔、百度副总裁陈一凡共话金融大模型的技能落地，就金融大模型建造途径、职业大模型的优化经历、大模型落地金融的主张等议题深化探讨，期望与业界一起推进大模型的工业落地。