作为高考专业不只报名热度逐年添加，开设的院校数量也是逐步添加，首要关于人工智能专业来说，不同的校园有不同的定位。一般来说，研究型大学的定位更倾向于学术研究，而使用型大学的定位更倾向于技能研制、项目开发与工程使用。不过，这两者无法截然分隔。

  人工智能的学科知识系统十分巨大，除了一起的学科根底之外，还存在十分多的细分方向。总体上，不同的校园依据自己的实际状况有所偏重。

  结合多所校园的状况来看，人工智能专业可分为理论课程和实践课程，详细学习的内容如下：

  理论课程：数据结构、操作系统、核算机组成原理、核算机网络、离散数学、工程数学、随机进程、数值核算、人工智能导论、机器学习、数字信号处理、神经网络与深度学习、数字图像处理、数字语音处理、核算机视觉、自然语言处理、大数据技能等。

  实践课程：核算机使用与编程归纳实训、核算机使用与编程学期实训、面向对象程序设计与开发归纳实训、面向对象程序设计与开发学期实训、数据结构归纳实训、机器学习归纳实训、神经网络与深度学习归纳实训、自然语言处理归纳实训、核算机视觉归纳实训、数字语音处理归纳实训等。