到2045年，机器人和自动化系统将会应用在日常生活中的所有的领域。无人驾驶汽车将使运输更安全、更高效，并可能推动共享经济的兴起。机器人将提供照顾老人、运送货物、收获庄稼、维护公共基础设施及许多其他的日常生活服务。智能软件代理或“机器人”将从数TB的数据中提取信息，自动化业务流程，并进入客户服务，代替教学和传统上被视为“以人为中心”的其他角色。

  然而，自动化系统的兴起可能会使数亿劳动力和服务工作者流离失所，造成经济不稳定和社会动荡的风险。网络化自治系统也将成为对攻击者很着迷的目标，也是网络防御的新优先事项。随机器人系统的机动化、灵活化和智能化，机器人在军事行动中的使用将会扩大，使机器人成为未来战场上的得力伙伴。与此同时，竞争对手将以道德和战术挑战我们的方式使用机器人和自动化系统。

  学习对于自主系统适应新颖、复杂的环境至关重要。得益于对生物神经系统中学习机能如何发生的日益了解，机器在深度学习方面正在取得令人瞩目的进步。

  为了在真实环境中安全、有效地与人类进行交互，机器人和其他自动化系统要更丰富的环境内部模型，并与更灵活的移动功能相关联。

  我们起步了解如何设计可以与人类合作执行复杂现实任务的自动化系统。对自然语言交流和移情机器人的研究将有利于弥合人机界限。

  由Google的人工智能部门Deepmind开发的AlphaGo成为第一台能够在围棋游戏中击败人类冠军的计算机。有必要注意一下的是，AlphaGo没有专门编程来玩游戏。相反，它通过从专家级围棋游戏中研究3000万个对局来自学。

  来自德国莱布尼兹大学的研究人员正在开发一种“人工机器人神经系统”，它将使机器人“感到疼痛”并迅速做出一定的反应，以避免对其电机、齿轮和电子设备造成潜在损害。

  2016年3月，微软公布了Tay，这是一个“推特机器人”，旨在像青少年一样谈论。机器人通过一系列分析从人类用户那里收到的推文，学会了如何沟通。但是这对于微软的公共关系部门来说是个灾难，Tay的推文慢慢的变粗鄙，因为大量的互联网用户教会了机器人去骂脏话。该公司在不到一周的时间内下线Tay。

  机器人将成为社会景观的一部分。 随着自主权和信息情报的增长，这些系统将引发关于个人责任和“机器权利”的疑难问题。因为自动化系统应用而引起的失业潮可能会导致严重的社会动荡。

  随着机器人融入社会，政府在法律和监督管理问题方面将面临挑战，即机器人应该获得多少自治权以及如何在机器人违法时分配责任。

  机器人技术消除了对各种手工劳动的需求并接管了许多服务工作。虽然效率的提高和成本优化将为全球市场带来福音，但多个行业的就业岗位流失将给全球经济带来非常大压力。牛津大学两位经济学家最近的一项研究之后发现，机器可以消除每个经济部门47％的工作岗位。

  随着自主系统慢慢的变普遍，机器人和其他自动终端能够相互协调也变得很重要。 群体机器人的研究展示了机器人和其他自动化系统怎么样做通信和合作。

  随着机器人变得更有能力，美国陆军将不得已重新评估士兵在战斗中的作用。机器人将彻底改变军事行动的每个方面。机器人的无处不在将说明我们的对手也将使用机器人系统，他们可能愿意比我们更进一步地让战斗机器人完全自主。

  报告引用了英国国防部的一段话：“自动化系统提供了几乎无限的潜力，但使用它们可能会受到法律和道德问题的限制，而不是技术本身的限制。 但是，一些行动者可能不受这种担忧的约束，可能会开发出不分青红皂白地针对人的战斗系统。”