近十年来，软件研发人员一直是最具挑战性的工作之一，软件研发人员短缺将也在加剧。最新多个方面数据显示，到2025年，软件研发人员缺口将达到35%。分析人士预测，到2022年底，多达90%的组织将实现数字化，并部署机器人流程自动化(RPA)，这一人才缺口将明显影响每个行业的运营工作、招聘流程和增长目标。

  根据一项研究，聘用技术职位的人才比聘用其他职位的人才要多花50%的时间，平均需要66天才能聘用到合适的人选。IT领导者必须弄清楚怎么样处理研发人员人才的挑战，以确保他们的智能自动化计划不会停滞或脱轨。

  技术的持续不断的发展，通常会导致对软件研发人员的需求增加，但目前只有少数的人才跟上这么高速的需求步伐。学习编程类似于学习新的语言，其难度不言而喻。软件研发人员短缺对企业产生了相当大的影响——导致超负荷的工作、创新受阻以及跟不上竞争对手的步伐。

  此外，建设智能化项目需要时间，通常是几个月到一年多。虽然它因工作流和业务流程的复杂性而异，但在实现后构建和监控所需的时间可能会消耗人才资源。当有80个机器人持续运行时，至少在最初的一段时间，在大多数情况下要45人管理它们。

  但如果可以在企业中添加代码，就像在PPT上添加一张图片那样又快又简单，那会怎么样呢？如果将这一过程做到自动化？RPA（机器人流程自动化）应运而生，其自动化能力可以适用于几乎所有领域。

  更进一步，实现自我修复自动化（自主化）。一旦创建了自动化，就能持续地监视它，以查看它是如何与流程智能一起工作的。如果它不能很好地工作，可以创建警报，采取行动并触发另一个自动化来修复损坏的自动化。

  最终，将实现能够自我修复的自动化。自我修复的解决方案可以创造一个循环，在这个循环中，研发人员不再被委派给繁琐而平凡的任务，而有更多的时间利用他们的创造力，在企业内部发现新的创新机会。从而也缓解企业对研发人员的需求压力。

  数字转型一直专注于使业务方面的流程更容易。IT专业技术人员已经被用来管理新的、复杂的技术并保持它们的运行。

  为了在满足创新需求的同时解决研发人员短缺问题，需要转向低代码和无代码(LCNC：Low Code/No Code)平台，使商业用户更容易成为通用研发人员，并被授权快速设计、培训和部署智能自动化平台的技能。

  据Gartner估计，到2024年，75%的大规模的公司将拥有四个或更多用于IT应用程序开发和通用开发的低代码开发工具。

  LCNC平台的一个发展领域是将内容智能技能添加到RPA中。内容智能技能被添加到其他自动化平台，使其能够理解、提取和分类内容，而不需要机器学习专家。

  例如，应该支付的账款分析师能添加预先训练过的发票处理技能，使机器人能够阅读和理解发票中的字段。此外，不同文档类型的预培训技能现在很容易从数字市场获得，可以在几天或几个月内培训和部署。

  自动化和自修复自动化协同工作，以保持人工的任务和整体业务流程的有效运行。同时自动化是由业务用户而不是研发人员去启动实现。

  随着研发人员的持续短缺和组织寻求在一直增长的数字世界中保持竞争优势，他们必拥抱更容易访问和更创新的方式来实现智能自动化。利用具有必要认知技能的低代码/无代码平台将帮助您实现自动化，并快速适应数字转型中的快速、持续变化。