机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是一种预先设定的程序，它通过模拟并且增强人与计算机的交互过程，将基于规则的常规操作自动化，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

  中国第一本机器人流程自动化应用指南《新智能·新效率，智慧中国机器人流程自动化（RPA）应用指南》将在12月正式对外发布。11月19日，来也科技就指南意见征集，主办以“构建智能互联的数字化转型体系”为主题的专家研讨会。研讨会上，由来也科技联合发起人兼CTO胡一川主持，来也科技联席CEO兼总裁李玮、拉卡拉CFO周钢、德勤数字化服务合伙人叶建锋等对RPA在财务领域的应用展开讨论。

  财务共享中心是必要的，财务管控会提高决策效率。共享中心的自动化，大多分布在在简单并且大量重复的工作。财务工作里面还有很复杂的会计处理，这个实际上短期是智能机器人替代不了的，还需要更高级的人员进行判断。

  周钢： 本身我们拉卡拉提供支付服务。从公司开始运营的时候，业务端就不断的进行数字化。现在每天的交易额是100多亿，一年接近4万亿的交易量处理，大量的数据肯定要依靠系统化流程来操作。实际上从09年开始就建立了一套内部管理体系，财务最开始做数字化转型。拉卡拉是在十多年前就开始了数字化的建设，到今天企业内部的数字化基础是非常牢固的。

  胡一川：今天很多企业尤其大规模的公司都会有财务共享中心，在您看来，我们今天讲到自动化智能化，会怎么样影响到财务共享中心的建设？

  周钢：首先财务共享中心是必要的，财务管控会提高决策效率。共享中心这块的自动化，大多分布在在简单并且大量重复的工作。财务工作里面还有很复杂的会计处理，这个实际上短期是智能机器人替代不了的，还需要更高级的人员进行判断。

  企业里面两个数据层面，一个经营数据，一个财务数据，数据分析工作需要把经营数据和财务数据结合起来进行。这个工作做多元化的分析的时候，更重要的是顶层结构设计，也就是从哪个视角去看公司的商业模式，以及所处的产业链是谁，横向竞争对手是谁，细致划分领域你排在靠前靠后，真正核心竞争力价值点在哪儿？这些都是导致你最终的经营数据和财务数据背后真正的原因。把这个看出来之后，对这个产业才能看得更透一些，这些工作顶层设计，包括你怎么样看待你的业务，包括你的数据从哪个维度提升你的效率，这个还需要经验比较丰富的、具有远见卓识的人来做。

  德勤数字化服务合伙人叶建锋：相比国外，RPA在中国市场接受度慢，但是行动快

  国内，目前更多的是采用快速见效，自下而上驱动的方式。虽然接受度较慢，但其实看到的具体行动比国外快。中国本土RPA企业至少有三个优势。第一，安全性具有天然优势；同时，RPA实施当中的支持服务具备本地优势；再有就是价格优势。

  胡一川：叶总，德勤作为最早把RPA从国外带入中国的机构，请您给我们讲讲，中国市场和企业对RPA的需求，跟海外有什么不同？

  叶建锋：一是对自动化的接受度。我们现在人口红利在慢慢的减少，国外早就没有了，他们对自动化的接受度还是比国内快。从我现在接触到的客户群来看，我可能跟一个国内企业谈，需要谈一两个月，他们要了解不同的案例，才会做决定。国外，只要证明这个是可行的，就OK了，一两个星期就开始做了，接受度快很多。 第二个差别是推进策略。国外发达国家对自动化程度看得很重要，像日本，工业自动化做得很快，他们把自动化看得很重，提到自动化这一个话题，往往会自上而下去推动，同步考虑组织架构和业务流程的优化，包括刚刚提到的卓越中心建设，我理解为这是自上而下驱动的方式。

  国内，目前更多的是采用快速见效，自下而上驱动的方式。虽然接受度较慢，但其实看到的具体行动比国外快。RPA这两年，很多客户是国内先选择几个流程试点上线，有成效后和国外总部汇报，整个全局去推。所以这看起来有点矛盾，国外概念是快的，动作是慢的，国内概念接受慢，行动是快的。

  胡一川：德勤做RPA咨询和实施过程中，AI在里面扮演什么样的角色，未来对RPA+AI有什么期待？

  叶建锋： RPA与AI之间是相辅相成的关系，RPA从技术上的含金量来说没有AI高，但它最重要的一点，是起到了连接器的作用。通过RPA，可以把不同的技术，包括AI技术连接起来，形成一个个能实际应用的场景。AI和RPA，就像人的大脑和中枢神经，AI就是大脑，RPA就是人的中枢神经，中枢神经没有大脑聪明，但是没有中枢神经你大脑指挥不了你的四肢，RPA就是起到这样的一个连接作用。

  未来想让RPA应用更广泛，AI能力的提升是必要要求和趋势，德勤已经在为RPA向R&CA(Robotic&Cognitive Automation)进行准备。比如我们做智能自动审单的时候，最关键一步是审查单据的合规性，前提是要解决单据识别的问题，这会涉及到一些文本识别，机器学习等AI技术，通过不断的训练，识别什么场景是正确的，什么场景是有问题的。

  胡一川：本土的RPA企业，今天在服务中国市场的时候，您觉得有哪些优势，或者有什么建议和意见?

  叶建锋：RPA本土企业主要有三个方面的优势。第一是软件使用的安全性。各位明白现在中美贸易摩擦的背景下，软件采购商中很多政府部门，央企等，他们会担心外购软件是不是真的存在使用安全的问题，这个本土企业有天然优势。第二是我们给客户服务当中碰到过的问题，即RPA实施当中的支持服务，包括技术上的支持以及上线后的运维支持。本土企业有本地开发团队，提供技术和运维支持更方便，国外软件的研发团队在国外，出了问题在支持跟进上会有所不足，很大程度需要依赖于实施商去解决，其实有时候还要平台商提供一些技术能力。这方面，在目前来说，本土企业占有优势。第三是价格上的优势，本土企业相对来说，不管人力成本，研发成本，都比国外的低不少。作为RPA的实施商，我建议本土的RPA企业，在充分的发挥这些优势的同时，做好软件的研发，逐步的提升RPA产品的质量和能力，一定会有很大的发展空间。

  叶建锋：这既是RPA项目的成功因素，也是RPA项目的难点。首先还是一个观念问题。RPA项目作为一个变革项目，不仅仅只是IT实施项目，再小的RPA项目，也会涉及到人，涉及到岗位工作职责流程的变化，会影响到组织架构，岗位工作职责，业务流程等等，尤其业务流程的标准化。我们应该把RPA项目上升到一定的高度，作为数字化转型的项目，需要CEO、CFO等这样的管理层带动牵头，实施效果才会比较好。第二个较为重要的因素是关于RPA治理。RPA上线跟其他软件不一样，其他软件假如没有漏洞就可以正常跑，但RPA不是说自己不存在漏洞就没问题了，周边的系统和流程以及数据的漏洞或者变化，都会影响RPA，需要有RPA的管理者，持续的管理好RPA，让RPA7*24不间断的正常工作，这样RPA的效能才能最大化发挥出来。第三是IT跟业务配合的问题。一个企业做自动化，哪些要RPA去做，哪些需要先优化系统，这个需要提前规划好。在规划好的前提下，RPA才能发挥它应有的作用。

  来也科技联席CEO兼总裁李玮：不开放就不会知道用户的痛苦在哪里，也不知道痛苦的用户在哪里

  UiBot开发工具已有超百万次下载，十六万注册用户，其中三万用户登记了自己的企业信息。这一些数据印证了我们开放策略的正确性。如果要总结UiBot三个特点：安全、稳定和强大。

  胡一川：我们大家都知道UiBot非常强调开发者生态，已经有16万注册用户，您能介绍一下为什么建设这样的开发者生态吗？

  李玮： RPA行业刚起步的时候我认为开发者是很重要的。RPA从商业来说是从上至下的，需要公司CEO、CFO立项购买才能用，但从本源来说是从下至上，任何一个人都有RPA的需求，都有开发一个解决自己问题机器人的需求。UiBot上线第一天，我们就把开发工具提供给用户免费使用。我们大家都希望通过社区力量服务开发者，也让我们打磨产品。今天，UiBot开发工具已有超百万次下载，十六万注册用户，其中三万用户登记了自己的企业信息。这一些数据印证了我们开放策略的正确性，不开放就不会知道用户的痛苦在哪里，也不知道痛苦的用户在哪里。

  李玮：刚才叶总提了几个国产RPA的优势，包括安全性，稳定的技术上的支持，我认为这些都是来也科技UiBot的特点。首先从安全性来讲，来也科技UiBot已经拓展了很多政府央企的业务，甚至电网也是我们的客户。我们先做对安全性要求最高的客户，在他们的环境部署我们的软件，证明我们从始至终强调的安全性。第二点是稳定。我们有超过一百万用户来下载，QQ群里面超过六千位开发者，这些用户不断告诉我们，软件有什么bug，好用在哪里。一个好的软件一定是被大量用户使用之后才慢慢的变稳定的。

  第三个特点是强大，UiBot有300多个基本命令组件，未来还会有超过超过100个AI相关的组件，能够完全满足各种各样的场景，满足各种各样用户的需求。

  在本次讨论结束后，在来也科技市场合伙人黄慧的主持下，中科院微电子研究院研究员，中国科学院大学博士生导师陈曙东，原人社部信息中心副主任戴瑞敏就《AI时代，企业数字化转型所需的人才教育培训》话题展开讨论。

  为了储备专业方面技术人才，来也科技正在积极地推进由企业客户的真实需求出发,继而面向全社会的RPA工程师、AI训练师等新岗位的培训合作, 推动职业技术教育的发展。

  原人社部信息中心副主任戴瑞敏表示，自己在人事和人社系统做了30余年的信息化工作，今天看到如此先进的技术，如此优秀的后生，非常感动。她建议来也科技要把人才培养的工作，在实践中标准化，并逐渐完备标准。（文/刘晗 图/来也科技）