中国参与者主要有：来也科技、云扩科技、弘玑Cyclone、实在智能、艺赛旗（839025）、新纽科技（09600）、天行智能、和信融慧、金智维等。

  来也科技是中国乃至全球的RPA＋AI行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。

  来也科技与神州数码、微软、IBM、德勤中国等企业建立了稳固的合作伙伴关系，搭建了覆盖全国的渠道销售网络。同时，为推动RPA＋AI在中国市场的普及，来也科技提供免费社区版产品，发展了近40万人的开发者社区，塑造了强大的生态开发能力。以合作伙伴和开发者的“双生态”立体化布局，形成行业竞争壁垒。

  现拥有机器人流程自动化平台“来也UiBot”、智能对话机器人平台“吾来”、全球首个专为RPA机器人打造的AI能力平台“UiBot Mage”三大核心产品，为政企实现“端到端”的智能自动化。

  云扩科技以自研的云扩RPA平台为核心，致力于为各行业客户提供智能的RPA机器人产品与解决方案，通过RPA赋能，持续为客户创造价值，助力企业推进数字化转型。

  云扩科技提供端到端、全链路的流程管理自动化产品，其功能覆盖发现与共享、设计、管理、应用、智能五个板块。

  目前云扩科技在上海、北京、深圳、杭州、西安、苏州及日本东京均设有分公司及研发中心。公司已服务了来自金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业的上百家企业，从始至终坚持围绕客户的真实需求持续创新，加大产品研制投入，为客户提供存在竞争力、安全可信赖的RPA产品以及更智能的流程自动化解决方案，不断降低企业采用RPA的门槛。

  上海弘玑信息技术有限公司成立于2015年，旨在快速地发展的企业数字化转型中，为客户提供安全可靠、高效适应、扩展协作的人工智能数字员工解决方案，并致力于创造先进的数字员工机器人生态体系。主体业务是开发、销售具有自主版权和知识产权的人工智能软件产品——Cyclone RPA（Robotic Process Automation）。

  Cyclone RPA正在银行、证券、保险、政府、能源、制造、医疗、电力等行业中大范围的应用。公司总部在上海，目前已在北京、深圳、广州、沈阳、哈尔滨等数十个城市设有分公司和办事处，商业化版图已拓展至大中华区、日本、东南亚等市场。

  2005年，在微软Owning SQL Server Agent dev（SQL服务器代理开发）的Daniel Dines离开微软，组建了一个10人的技术团队，即UiPath的前身Desk Over，为微软、IBM等企业来提供技术外包服务，同时研发一些自动化产品。在一次技术合作中，Desk Over发现自动化商机，开始研发自动化产品，受到Yahoo关注，并于2015年获得第一笔融资，开发了一款企业级RPA平台，正式改名为“UiPath”。

  UiPath将工具与平台做结合，产品覆盖发现、构建、管理、运行、参与和评估，为公司可以提供全生命周期服务。目前已完成2．25亿美元E轮融资，交易后估值达102亿美元，正计划IPO。

  UiPath的愿景是人手一个机器人，信奉该战略能够抓取企业低价值长尾；产品特点是门槛低，用户界面友好，致力于“平民IT”，为普通员工打造小而美的数字化工具。UiPath一人一机的理念更倾向于资本故事和业务理解。从员工角度切入的RPA虽然更靠近业务端，但也由此带来管理难题。因此UiPath选择咨询公司等渠道影响大B企业，大部分以自上而下的角度部署RPA，定位仍属于企业级RPA平台。

  Blue Prism成立于2001年，2016年正式在英国伦交所IPO，主要为大规模的公司提供“中心化”的数字劳动力管控平台，用于企业管理者统一调配、统一管理数字劳动力，帮助企业提升关键生产流程上的核心效率。2012年，Blue Prism的首席传教士Pat Geary将其定义为RPA，并为市场所接受。

  产品主要定位于大规模部署的企业级平台，强调connected－RPA理念，企业做既可以做中央化的治理，但同样可以让业务部门自己去做流程优化，是位于业务＆IT部门中间的一个架构平台。目前产品涵盖智能RPA平台、DX平台、ROM支持，生态上拥有社区支持。

  Blue Prism的核心团队中，有大部分人拥有银行背景，创始人David Moss此前在Lynx Financial Systems担任高级软件设计师，为巴克莱银行等金融公司可以提供解决方案。团队的基因使得Blue Prism对金融领域业务了解深入，产品及解决方案安全性较高、可承接复杂的金融系统，随后逐步扩展到电信等其他领域。

  自2006年以来，Blue Prism的续订率增长至98％；2017年收入增速达155．2％，但近几年收入增速持续放缓，2019年增速为83％。2020年4月，通过配股筹集1亿英镑资金，截至2020年11月，Blue Prism市值约为18亿英镑。

  Automation Anywhere（以下简称AA）成立于2003年，Salesforce是其主要投资者之一。不同于其他RPA供应商下载软件式的解决方案，AA的特色是将RPA转化为web网页版，并推出业内首个云原生的平台——EnterpriseA2019，适用于更多业务场景。EnterpriseA2019可部署在内部，或搭载在任何公有、私有或混合云上使用，向世界各地的企业开放RPA服务。云原生、网页版的解决方案在产品底层架构和流程上与传统解决方案均有较大差异，需要前期较大投入，也形成AA的竞争优势，但随着云端机器人成为趋势，RPA供应商也陆续推出了云平台和产品。

  AA提出了“RPA即服务”的口号，将AI、分析和RPA进行整合，强调其产品的全面及易用性，且首创数字劳动力概念，覆盖金融、医疗等各个领域。

  AA的解决方案将智能化和平台化进行结合，可集成各类AI能力，也可实现业务流程的发现、自动执行及优化等一体化功能，以推广RPA在企业中的大规模应用，拥有较为成熟的咨询顾问服务能力。2020年11月，AA发布智能数字助手－－AARI（连接人与机器人的流程自动化通用平台），将消费级的体验带入企业的流程自动化，主要解决企业长流程自动化难题，2021年将建造RPA机器人工厂。

  AA于2019年进入中国市场，目前本地业务规模已扩大近十倍。但相较于UiPath和Blue Prism，AA的市场拓展稍有落后。AA未来重点部署战略地点在亚太市场，2020年至2023年，亚太地区直接投资于数字化转型的金额将达1．2万亿美元。

  NICE成立于1986年，是以色列的一家云联络中心和企业软件解决方案提供商，由以色列国防军创立，1986年于特拉维夫证券交易所（Tel Aviv Stock Exchange）上市，1997年开始在中国运营，2016年收购云呼叫中心技术提供商inContact，目前从事电话录音，数据安全性和监视以及分析记录数据。主要职责是极致客户体验、改善公共安全、提防商业犯罪和确保合规性，拥有消费者与员工体验转型的平台，在客户与员工之间交互研发的全渠道路由。

  RPA在NICE拥有15年左右的历史，作为产线之一为NICE的云呼叫服务提供自动化服务，其特色是可基于全渠道分析门户发现更多业务场景，且既具有本地化服务功能，又可基于云进行扩展。目前围绕RPA主要有三大产品：Robotic Automation、NEVA Attended Automation和Desktop Analytics，市场经营销售的策略针对的是大规模的公司客户——拥有1000多名员工和超过10亿美元收入的组织。

  2019年8月，NICE推出了业内首个针对员工设计的数字化助理产品NEVA，可以与任何桌面应用程序交互，并且触发无人值守的流程自动化，以游戏化的方式优化员工的工作体验，驱动高效运营。2020年又推出NEVA Unlimited，这是首个全包式自动化软件包，覆盖完整的NICERPA模块集。

  基于NICE云联络的主营业务，其RPA解决方案融合了呼叫中心场景中各种分析和智能决策能力，可将桌面任务自动化处理，将高度结构化、常规化、日程化任务进行高效分析或主观判断，进而发现更多产品改善空间和业务场景，以客户体验为主导，驱动企业变革。

  Pegasystems（以下简称Pega）1983年由创始人兼首席执行官Alan Trefler创立，总部在美国，1996年登陆纳斯达克证券交易所上市，主要提供CRM和BPM软件服务。

  2016年，Pega通过收购RPA供应商Open Span进入RPA市场，将RPA与其BPM和相关CRM应用程序进行集成（RPA并不是一个单独的产品），形成一个企业智能业务流程管理套件，既可以本地化部署，也可以在云端提供。目前核心产品是Pega平台，用于客户参与和数字流程自动化，领域涉及医疗保健公司、保险公司、银行、通信服务提供商等。

  Pega平台以低代码为核心，允许用户快速开发和提供连贯的应用程序，将业务流程管理和机器人流程自动化进行统一，具有快速建立、智能自动化、安全扩展的特点。

  Pega认为，机器人对端到端自动化至关重要，但RPA是数字流程自动化战略的一部分，而不是全部，只靠RPA没有办法解决流程自动化的所有问题，因此就需要与别的业务软件相结合，通过集中式的业务架构，组合不同的业务程序完成更多工作。

  作为早期就拥有大部分底层自动化框架和技术的IT巨头，在RPA布局上却相对较晚。其主要受制于微软庞大的生态体系限制，需求更围绕自有生态的协同能力展开，与真正用户的自动化需求有一定距离，因此微软在RPA爆发后的2019和2020年才开始发力，通过重构Microsoft Flow及收购RPA创业公司进军流程自动化赛道，除Win Automation和Softomotive的基于服务器的Process Robot产品外，其基于AI的数据理解、基于UI的应用程序自动化以及具有315种以上内置API连接器的数据库等功能使Power Automate与RPA竞争对手区分开来。

  Power Automate是帮助组织实现工作流和业务流程自动化的低代码开发平台，可通过访问API的方式调用新应用，也能以RPA的方式，通过对UI界面的操作，实现对遗留应用程序、系统和平台的自动化控制。通过Power Platform将其与Power BI和PowerApps进行衔接，形成微软智能云的“三架马车”，确保兼容性、可扩展性和企业级的安全合规性。

  RPA作为流程自动化软件，受标准化特定场景、部署流程比较短，决策链单一的掣肘，在大范围企业业务的快速落地上仍旧困难。尤其是针对复杂场景的解决方案，常常会涉及非结构化数据、复杂元素识别等RPA无法处理的环节，企业个性化程度高，解决方案定制化强，由此给RPA的发展造成羁绊。

  而与AI能力的结合，能提高感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易用性，业务端应用向前端迁移。除此之外，AI还能帮助RPA更好处理软件环境的变化，降低运维成本，实现用户智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等要求，在复杂应用场景中帮助RPA构筑高壁垒。

  RPA应用不受行业和部门限制，但是一直以来，RPA的发力点仍主要落在金融、财税等信息化程度高、流程标准化程度高、重复性工作多、耗费人力大的行业和场景。相对于金融行业，制造、电信、医疗、政务等亟需转型的传统行业对RPA产品都有一定诉求，但渗透率并不理想。

  政务行业虽然存在标准化程度较高的场景，且人员短缺，但由于对人效考核制度不完善，对RPA的投入动力不足。近两年随着智慧政务的推进，利用AI和其他自动化软件提升政府部门在办公、监管、服务、决策等效率的提升成为共识。未来，RPA厂商协助传统公司进行数字化转型将成为行业增长新的发力点。

  目前，国内提供RPA产品和服务厂商达到数十家，产品在技术、功能、实现方法上各有差异，但综合看来，产品＋服务仍是未来RPA能够拓展应用场景提升客户满意程度的两个抓手。在产品方面，需着重关注稳定性和易用性，稳定性是保证客户使用信心的前提，能够支持高并发、高负荷等状态下的稳定运转，并能够给大家提供异常状态的处理解决措施。易用性是指在交互界面上更加简洁，尽可能将模块的通用性进行封装，进而拓展客户群体和使用场景。在服务上，关注交付、扩展、后期运维，其中怎么来降低部署成本是提升竞争力的关键要素。

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