回忆2019年，RPA机器人流程自动化职业迎来了一个加快速度进行开展的机会。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也连续拿到千万美金等级的融资，这在当下遇冷的长时间资金市场环境下显得分外耀眼。

  眼下，RPA已在金融、财会、电信、动力、制作、物流等职业范畴生根发芽。当下的RPA技能能代替各职业企业内部软件中一切需求人工重复操作的作业。

  现在，大部分的RPA东西都是根据微软Framework的WorkflowFoundation开发，整合OCR、NLP等AI技能，可以以弱耦合，即不改变现有软件体系布置的方法跨体系履行，且完成零出错率。在技能上，RPA早已不是单个企业的定制化功用，事实上现已生长成交融AI技能、体系级的跨软硬件、多账户的服务。

  2、应用于财会、金融等职业场景的渠道化RPA产品，客户端包含图形化规划器、履行环境（机器人），云端控制台则是根底的AI服务和结算体系；

  3、支撑开发者二次开发的RPA渠道，供给第二种一切功用的一起还供给对应的开发接口，以便定制化。

  第一种产品形状现已在国内外市场存在了近20年，是一些劳务外包公司常用的根底东西，金融、财会、电信运营商、呼叫中心等职业范畴一直在运用，归于定制化RPA服务。这种RPA愈加精专、服务安稳、价格低、协作灵敏，合适中小企业、大集团分公司以及外包公司运用。

  后两种在笔直职业的通用性更好，产品灵敏性高，可实时晋级企业内部业务流程，合适大集团布置，产品技能方面的要求高。但缺点在于，假如产品技能不合格，便简单沦为SI的技能服务商。

  RPA企业也在学习SaaS、PaaS形式，将部分功用布置在云端，以租借机器人劳力的方法准时收费——想方设法在交给形式上接近订阅制。不过，RPA上云不如企服软件直接集成自动化有优势。

  未来，RPA企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云途径，或许直接在集成自动化上构成强势位置，然后引领企服软件开展，直接将集成自动化吞并到RPA的概念之中。